AI a strojové učení jako pilíře budoucích standardů 6G

6G se blíží rychleji, než mnozí očekávali, a telekomunikační giganti již řeší, jak návrh nového standardu připravit s ohledem na mnoho náročných požadavků. Jedním z klíčových témat při vývoji 6G je role AI a strojového učení při řízení, optimalizaci a zabezpečení sítě.

Na schůzce organizace 3GPP v Praze bylo potvrzeno, že technické skupiny mají dokončit studie k prvnímu čtvrtletí 2027, aby mohly spustit finální fázi specifikací 6G v rámci Release 21. Cílem je mít standard hotový v roce 2029 a umožnit komerční spuštění již ve čtvrtém čtvrtletí téhož roku, přičemž široké nasazení by mohlo přijít kolem roku 2030.

Společnosti Nokia a Ericsson zdůrazňují, že AI a strojové učení budou mít zásadní úlohu ve všech vrstvách nové sítě. Toto zahrnuje například řízení AI model management, sběr a analýzu dat, inferenci a ověřování výkonnosti různých funkcionalit v rádiové i jádrové části sítě. Díky tomu bude možné dosáhnout vyšší efektivity, spolehlivosti a adaptability sítí 6G.

Dalším významným aspektem je správa spektra. 6G bude vyžadovat rozsáhlé množství frekvenčního spektra, a proto se plánuje sdílení stávajících zdrojů 5G a 6G prostřednictvím Multi-RAT Spectrum Sharing (MRSS). Tato technologie umožní souběžné využití pásma různými generacemi sítí efektivněji než dosavadní dynamické sdílení mezi 4G a 5G. Optimální správa spektra povede k lepším propustnostem a nižší latenci bez nutnosti masivního rozšiřování nových frekvencí.

Kromě zlepšení rychlosti a latence se očekává, že 6G přinese i pozitivní dopad na výdrž baterií zařízení. Díky inteligentnímu řízení provozu a adaptivnímu využití zdrojů se mohou prodloužit intervaly mezi nabíjením mobilních zařízení, což představuje významný benefit pro uživatele. Nasazení AI ve vrstvě rádiového rozhraní umožní optimalizovat přenosy dat tak, aby spotřeba energie byla minimální při zachování vysoké kvality služby.

Společnost Ericsson dodává, že AI-poháněné funkcionality budou zahrnovat například zlepšený výkon přijímačů, AI-aided mobility measurements pro přesnější sledování pohybu, AI-aided positioning pro lokalizační služby s vyšší přesností a další pokročilé metody pro správu a zabezpečení sítě. To vše přispěje k robustní a flexibilní infrastruktuře připravené na rozmanité scénáře, od autonomních vozidel po průmyslové aplikace s kritickými požadavky.

Vývoj 6G standardů s důrazem na umělou inteligenci a sdílení spektra ukazuje, že budoucí generace sítí nebude jen evolucí kapacitních parametrů, ale zásadním krokem k plně autonomní síťové architektuře. Telefony a zařízení zítra budou komunikovat v rámci inteligentních ekosystémů, kde rozhodování probíhá v reálném čase pomocí pokročilých algoritmů. To otevírá nové možnosti nejen pro uživatele, ale i pro poskytovatele služeb, průmysl a veřejné sektory.